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用人工神经网络方法分析油藏压裂效果——以靖安油田塞A井区长2油藏为例ANALYSIS ON THE FRACTURING RESULT OF RESERVOIR BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK:A case study of the C2 reservior in SA wellblock,Jingan oilfeld |
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<<地质与资源>>2009年 第18卷 第03期
作者: 李新明,
期刊-核心期刊 ISSN : 1671-1947(2009)03-0217-05
通过已有的少数井的试井资料分析得出压裂裂缝参数,以现有的参数为样本建立人工神经网络系统.以影响压裂结果的地层厚度、孔隙度、泥质含量、压裂施工参数、工作压力加砂排量为输入参数,以裂缝导流能力和裂缝半长为输出参数,用BP神经网络训练,推断出所有井的压裂裂缝参数,从而得到整个油藏的压裂裂缝分布特征,对压裂措施的效果有了直观的评价.
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