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处理带有变形凸性物体灰度图像的CNN新模板NEW TEMPLATES CNN FOR PROCESSING GRAY-SCALE IMAGE WITH DISTURBED CONVEX OBJECTS |
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<<广西师范大学学报(自然科学版)>>2002年 第20卷 第01期
作者: 闵乐泉, 菅志刚, 王静涛,
期刊-核心期刊 ISSN : 1001-6600(2002)01-0056-05
细胞神经网络(CNN)是图像处理的有力工具.它已用于人工视觉,录像压缩,图像融合、运动和图形识别等领域.本文提出了一组CNN新模板, 用于恢复数字化灰度图像中扭曲凸物体像的凸性.通过计算机模拟,利用凸性恢复CNN处理了一幅带有高斯噪声的数字化理想圆灰度图像.处理后图像中的理想圆比用识别算子处理的图像具有更好的凸性.可以预期CNN新模板能够用来分析晶体的电子衍射图和银河系中恒星的图像.
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