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基于支持向量机改进SMO算法的直升机旋翼自转着陆过程建模Modeling for Landing Process of Helicopter with Rotator Self-rotating Based on Modified SMO Algorithm of Support Vector Machine |
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<<航空学报>>2009年 第30卷 第01期
作者: 王书舟, 伞冶, 张允昌,
期刊-核心期刊 ISSN : 1000-6893(2009)01-0046-06
为了建立高精度的直升机仿真模型,把支持向量机(SVM)引入到直升机智能化建模领域,建立了直升机自转着陆过程的旋翼转速模型.根据凸二次优化问题在对偶间隙为零时取得最优解的性质,对序列最小优化算法的停机准则进行改进,并用于所建模型的训练.仿真结果表明:与神经网络模型比较,这种SVM模型具有结构简单、运算速度快和泛化能力强等优点.
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